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高效服务器机房运行的五大步骤(第四步)

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高效服务器机房运行的五大步骤(第四步)

发布日期:2019-06-10 22:31:30    作者:精密机房空调小助手

当前的数据中心趋势显示,高性能计算显着增加,以支持人工智能,机器学习和类似应用程序。与此同时,先进的处理器设计正在增加芯片密度,就像GPU处理器一样。在极端情况下,我们看到30-60kW机架可容纳超高性能和高性能服务器。
 

  大数据,物联网和边缘计算的这些需求正在推高数据中心的热密度,如果不加以谨慎管理,将导致中断风险增加。

 

  这种情况需要创新的热管理方法,包括液体冷却等激进措施。实际上,芯片上的直接液体冷却 - 意味着处理器或其他组件部分或完全浸没在液体中以进行散热 - 正在成为可行的解决方案。热管理的另一个创新领域是极端无水冷却,这是传统冷冻水越来越受欢迎的替代品。
 

  在采用这种创新的冷却解决方案之前,数据中心运营商需要检查其现有的冷却基础设施并确定节能的机会。通过查看实时能耗并收集历史能耗模式,专家可以提供最佳评估,以减少能源消耗。总体目标是能够优化冷却能力并管理数据中心内的气流。

 

  以下是实现高效数据中心的五个步骤。


 

  第一步:尽早进行优化

  数据中心设施的每个区域必须由数据中心专业人员进行评估。要测量的关键领域包括照明,制冷,配电装置,其他服务器,处理器,服务器电源,UPS,存储,通信设备以及开关设备和变压器。

 

  第二步:测量数据

  从第一步评估中收集的信息将由数据中心专业人员进行分析,包括IT容量,电能计量,精密空调装置(PACU)冗余和热/冷通道配置的百分比。

  该分析将对数据中心性能进行专业审查。

 

  第三步:分析事实

  以下是可以降低能源成本的关键领域:

  计量和验证 - 计量/监控提供优化过程“之前和之后”的基线pPUE(机械功率使用效率); 它还提供实时和历史千瓦时消耗。

  气流管理(地板下,机架内,冷热通道配置,回风)

  计算机房空调机组优化 - 重新启动CRAC装置,控制空气温度和重新校准传感器

  识别热点 - 利用热扫描识别并消除热空气的摄入


 

  第四步:改进数据中心设计

  要采取的一些基本行动将有助于节约能源和提高数据中心效率,包括:

  确定不同的压力点。

  根据需要考虑不同的气流管理(即遏制,智能控制和节约)

  调节温度(热通道/冷通道架布置和数据中心层的密封冷却间隙)

 

  第五步:确保服务器运行

  上面详述的优化过程将确保结果是基于预算,要求和期望的预期结果。

  多个基准测试一致表明,上述详细行动已将冷却成本节省了30%至50%,并将整体设施电力成本降低了10%至25%。

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